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Like the N-convex algorithm, this algorithm attempts to find a set of candidates whose centroid is close to . The key difference is that instead of taking unique candidates, we allow candidates to populate the set multiple times. The result is that the weight of each candidate is simply given by its frequency in the list, which we can then index by random selection:

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公安机关依照《中华人民共和国枪支管理法》、《民用爆炸物品安全管理条例》等直接关系公共安全和社会治安秩序的法律、行政法规实施处罚的,其处罚程序适用本法规定。

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